癌细胞诊断仅靠医生经验？这一历史结束了！

原标题：癌细胞诊断仅靠医生经验？这一历史结束了！

机器人诊断过程显示了超凡的自动化、智能化、标准化的优势，也从此宣告了人类对于癌细胞诊断仅靠医生经验诊断的历史结束。

来源 | "医学界智库

2017年被认为是人工智能（AI）应用的“元年”。

除了因为对弈柯洁而爆红的Alphago外，“AI+医疗”的高速发展在国内外关注度也日渐走高。在日前由国务院侨办、湖北省政府及武汉市政府举办的“2017华人华侨创业发展洽谈会”上，由归国创业的孙小蓉博士带领团队研发成功的一款专用于癌症肿瘤早期筛查的机器人“LANDING”，如同会下围棋的Alphago一样，在现场国内外专家的见证下，和与会的病理医学专家同台进行了宫颈标本的诊断，通过半小时左右的人机诊断演示，机器人诊断过程显示了超凡的自动化、智能化、标准化的优势，也从此宣告了人类对于癌细胞诊断仅靠医生经验诊断的历史结束。

参与本次论坛的专家们普遍认为，机器人基于对细胞海量数据的分析和学习能力，理论上是完全有能力替代医生基于经验判断所做的简单重复的癌细胞筛选工作；现场参与的专家对此做出了形象的比喻，让高年资的病理专家坐在显微镜前找癌细胞，就如同在数万颗黄豆中挑选出几粒烂黄豆，费时费力；而且对早期癌变细胞的判断还会因诊断医生的经验、心情、疲劳程度而结果不一，得出的诊断结果主观性强，误差较大。但没有感情、不知疲倦的机器人则可以把标本中的每一个细胞进行自动扫描分析，并依据每个细胞核产生的几千个特征数据，快速进行正常式癌变细胞的分类，从而生成量化客观的诊断报告。在每一病例的诊断完成后，机器人再通过持续不断数据学习，会使其诊断准确性更加提高，这一正向的循环，将会使机器人的精准诊断能力越来越强大。

但与会专家和领导也表示，根据目前通行的细胞病理医生专业规范条例，必须由医生对诊断报告签字才能生效。而现行的行业规范及医疗诊断指南都是基于人工诊断能力和技术制订的。所以医疗AI机器人的诞生，事实上将会促进医疗行政部门的决策者对创新技术的行业规范、技术标准乃至道德伦理等方面予以全新的思考。

国家妇幼健康研究会会长张世琨表示，近年来中国迅猛发展的互联网给中国的医疗人工智能创新注入了直接的助力剂。通过国家妇幼健康研究会的18家基层妇幼院试点，让大家清楚的了解，医疗机器人“LANDING”已经完全重新定义了现代医学的肿瘤诊断模式。兰丁已经迈出了AI癌细胞诊断的第一步，相信在与医生合作互助的发展过程中，医生的工作会更轻松愉快，妇女也可以远离宫颈癌，机器人也变得更聪明能干；同时从国家层面来看，规范机器人的各项法律制度、行业标准将会应运而生，人类会因人工智能技术的兴起和普及，而开始迈向全新的精神生活和物质世界。

武汉市卫计委刘庆香副主任认为，高尖端的医学创新技术是医学发展的必由之路，国内的医学创新也需要一些相对宽松的土壤，医疗机器人“LANDING”的诞生就很好地印证了武汉在支持科学家创新创业的成果，同时也使得政府对以后的医疗创新创业支持有了更大信心。刘庆香副主任还认为，这种创新式的医疗服务既符合国家提倡的“多层次医疗服务”方向，也是解决医疗资源不平衡和提升基层医院效率的有效方法之一。

机器人与互联网的结合，在远程诊断方面也体现出其独特优势。在论坛现场，位于河南的机器人“LANDING”通过远程诊断，在现场专家的监督之下对宫颈细胞标本进行了读片，并迅速利用兰丁云平台做出了诊断，现场专家从云平台下载诊断报告，复核签署名字后，将复核后的报告发回云平台，接受远程诊断的河南受检妇女用一部智能手机，就能轻松地通过互联网接收到精确的诊断报告。此外，孙小蓉博士团队在当天现场还发布了一款装载有机器人“LANDING”的互联网远程移动医疗车系统，随着云平台一起，为妇女提供移动宫颈癌筛查服务，受检妇女像接受其它电商服务一样，就近在家接受高质量的宫颈癌筛查服务。

据调查，中国有3亿适龄妇女需做宫颈癌筛查，但目前筛查覆盖率仅为25%，远远落后于世界发达国家覆盖率达80%的水平。主要原因之一是我国缺乏专业医技人员，而机器人“LANDING”的诞生，解决了我国这瓶颈问题。只需增加兰丁云平台的存储空间及机器人的数量，就能满足中国3亿适龄妇女80%的覆盖率，使中国妇女率先享受AI精准宫颈癌筛查服务。