AIchallenger全球AI挑战赛开赛巅峰对决将上演

中新网9月4日电 今天，“AI challenger全球AI挑战赛”正式开赛，来自世界各地的AI高手，将展开为期三个多月的比拼，获胜团队将分享总额超过200万人民币的奖金，并获得顶级AI专家的指导。大赛官网(challenger.ai)同步上线了训练数据集以及验证数据集，供参赛选手下载，进行算法设计、模型训练及评估。

参赛团队来自世界各地包含多位国际顶级AI赛事冠军

“AI Challenger全球AI挑战赛”是由创新工场、搜狗和今日头条三家国内人工智能领域领军企业共同发起的竞赛活动，面向人工智能领域科研人才，致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台。自8月14日开放报名以来，AI Challenger平台已经汇聚了来自世界各地的参赛者。

来自高校的包括中国清华大学、北京大学、中科院、上海交通大学、复旦大学、中科大、香港科技大学、香港中文大学、台湾大学，美国康奈尔大学、佐治亚理工、纽约大学，英国剑桥大学、帝国理工学院，德国卡尔斯鲁厄大学，法国国立路桥学校，澳洲卧龙岗大学，日本早稻田大学。

来自公司机构的包括百度、蚂蚁金服、小米、搜狐、奇虎360、众安保险、平安科技、同花顺、陌陌、迅雷、中兴通讯、中国移动、中国电信、格灵深瞳、驭势科技、摩拜，微软、通用电气、英特尔、eBay、Micron、法国巴黎银行，还有神秘的公安部院所。

参赛者中也不乏曾经在各种大赛上叱咤风云的牛人，比如天池阿里移动推荐算法大赛冠军、滴滴DI-tech算法大赛冠军、ImageNet目标分类任务和定位任务双料冠军、中兴算法精英挑战赛冠军，IBM-滴滴编程马拉松大赛冠军，以及Kaggle大赛的众多优胜者。

开放千万量级科研数据集

本次大赛提供了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集，包括：超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据。这是国内迄今公开的规模最大的科研数据集，已经在大赛官网上线，供参赛选手下载，进行算法设计、模型训练及评估。

开放数据集能给AI人才带来什么帮助？在人工智能领域，数据的质和量是科学研究与产品技术研发的核心。高质量训练数据对机器学习模型的建立和优化有关键性的作用。建立大规模、高水准的标注数据集，是推动AI科研和技术前进的驱动力。

创新工场、搜狗、今日头条三方在“AI Challenger 全球AI挑战赛”发布会上共同宣布社会责任宣言说：“数据、算法、计算能力是人工智能的三大基石，其中，数据更是人工智能科研最宝贵的资产。没有足够好的数据，就无法取得世界顶级的科研成果。在此方面，学术界和创业团队所能获得的数据资源通常远少于产业界中的顶级企业。因此，将高质量的数据集建设与科学研究、技术产品研发、人才培养有效结合，对人工智能发展具有重大意义，也是身为产业先驱应尽的一份社会责任。”

大赛奖金超200万顶级专家评委助阵

据悉，主办方为首届竞赛准备了超过200万元人民币的奖金，供参赛优秀选手分享。参赛选手还有机会进入三家主办方工作、实习或获得投资，并有机会在国际顶级学术会议上分享获奖心得，还将获得包括上海科技大学教授马毅、旷视科技首席科学家孙剑、前Google研究院高级管理科学家林德康等十余位国内外人工智能领域顶级专家评委的指导和评价。

本届AIChallenger大赛的主赛道竞赛分别是：人体骨骼关键点检测竞赛、图像中文描述竞赛、场景分类竞赛、英中机器文本翻译竞赛、英中机器同声传译竞赛。大赛还在持续推出更丰富的实验赛道、实验数据集。

另外，大赛主办方还将努力为条件有限的参赛选手提供免费GPU资源的支持，帮助他们圆梦AI，选手可在各赛道相关数据集下载的页面进行申请。此次同步上线的还有汇集了全球优秀AI技术学习资源的“教程”栏目，以及实验赛道和实验数据集，并将持续更新，帮助AI人才更好学习成长。