中国人工智能论文发表数居世界第一产业化落地快基础发展较薄弱

东方网记者解敏5月24日报道：《中国新一代人工智能发展报告（2019）》今日在2019浦江创新论坛正式发布。报告显示，中国人工智能论文数居世界第一，产业化落地快，但基础领域发展较为薄弱。

人工智能学科交叉融合发展趋势明显

报告显示，2013-2018年，全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇。其中，中国发表7.4万篇，美国发表5.2万篇。美国人工智能论文引文影响力（FWCI）、PCT专利数量、企业数量和融资规模等指标都居全球第一，整体实力领跑全球。中国人工智能论文发文量居全球最高，企业数量、融资规模居全球第二，但引文影响力指标（FWCI）相对落后。英国人工智能论文发文量、总被引次数、企业数量、融资规模等指标排名第三，在全球人工智能领域也具相当实力。以色列虽然论文和企业数量不多，但论文引文影响力指标（FWCI）以及产学研合作指标突出。

中国人工智能引文影响力（FWCI）等体现科研质量的指标总体上与美国、以色列、英国等国家相比还有差距。与此同时，中国人工智能论文质量近年来进步较快，近十年来论文引用指标呈持续上升趋势。全球居前1%的人工智能高被引论文中，中国已居全球第二。然而，如果从更高质量的全球高被引前100篇论文来看，中国与领先国家差距拉大，中国只有16篇高质量论文，落后于美国、英国居全球第三位。

中国人工智能产业化落地快 基础领域发展较薄弱

《报告》指出，过去一年来中国人工智能产业化落地加快推进，正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑；社会服务领域应用场景丰富，为中国人工智能技术加快落地加速迭代提供了条件。同时，《报告》也指出了当前中国人工智能发展中尚存在的一些问题。比如在引文影响力等体现科研质量的指标方面还较落后，在共性技术平台、芯片处理器等企业数量较少，基础层领域发展相对薄弱。

报告认为，人工智能正在由学术界驱动转向学术界和产业界共同驱动，需要产学研协同创新。然而，从数据上看，中国人工智能校企合作论文比例与美国、以色列等国家相比还有较大差距，人工智能学术研究仍以高校为主，与企业的结合程度较弱。高校和科研机构的科研成果与企业的实际需求结合不够紧密，企业在科研项目中的参与程度较低，真正以市场为导向、产学研协同开展的人工智能科研活动仍有待加强。

自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来，全国已有19个省（直辖市、自治区）发布了26项人工智能专项政策，并提出了各自的发展定位与目标。人工智能学科和专业建设加快推进，全国30多所高校成立了AI学院，75所高校自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科。人工智能进入高中新课标，第一本高中教材《人工智能基础（高中版）》出版。人工智能企业通过与研究型大学共建联合实验室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成长，多层次AI人才培养体系逐步形成。