必示科技2019智能运维技术应用大会：国内首款可编排智能运维平台亮相

在全面信息化升级的环境下，ldquo;智能运维rdquo;作为企业实现信息化建设与数字化转型中重要的一环，正持续在企业中加速落地，以满足在数据和信息爆发的环境下企业对业务支撑与保障体系不断升级的要求。

2019年8月28日，必示科技在北京召开了2019智能运维技术应用大会，大会以ldquo;智享运维 共塑未来 rdquo;为主题，邀请来自清华大学、中国建设银行、民生银行、国泰君安证券等专家分享了智能运维发展趋势以及最佳实践。会上，必示科技正式发布了国内首款多场景、可编排智能运维平台。

必示科技CEO刘大鹏博士表示，必示科技汇聚最好的资源，致力于打造世界领先的智能运维大脑。必示科技拥有10位智能运维方向博士，多名十年以上行业经验的资深专家，50%成员来自清华大学，深耕智能运维领域10年，方案成果发表100余篇国际前沿论文，10余项运维算法落地。

必示科技打造运维领域的智能算法，实现垂直、专业、开箱即用，基于运维知识图谱的平台化，打造数据关系管理与算法编排，在海量监控数据中自动、快速、准确地发现问题、定位问题、预测问题来提高企业IT系统可用性和运维效率。

必示智能运维平台可以将各算法模块的效用进行联动组合，实现数据与算法解耦，满足复杂运维场景中对多种数据进行多样分析的需要，将运维流程中的人工分析工作进行更全面智能化;新算法、新数据插件式扩展实现平滑升级，保持一致的优秀交互体验。

智能运维行业发展趋势

IT运维是每个信息化企业都必不可少的角色，IT运维人员需要对网络设备、服务器设备、操作系统、各种应用支持软件、以及企业自身核心业务系统运行情况进行监控和管理。当系统出现异常时，运维人员就需要及时发现、定位并解决问题。

当前，软硬件技术不断演进，IT系统的构成和调用关系越来越复杂。面对越来越复杂的IT系统和越来越庞大的交互数据规模，企业必将借助一个高度准确、实时和稳定的ldquo;智能运维大脑rdquo;分析海量监控数据，第一时间发现并定位问题、做出决策和预测，降低运维风险，全面提升运维效率。

从手工运维到自动化运维，再造智能运维AIOps，运维不断升级。智能运维(AIOps)，即是将人工智能应用于运维领域，通过机器学习等技术分析海量运维数据(日志、监控信息、应用信息等)，自动、准确产生决策建议，进一步解决自动化运维没办法解决的问题。Gartner预测，未来五年智能运维(AIOps)平台将成为主流。至2022年，40%的大中型企业将部署AIOps平台，大幅降低人力成本的同时，保障其业务系统更加稳定、高效、安全运转。

裴丹教授是清华大学计算机系长聘副教授、青年千人、博士生导师、美国UCLA博士、ACM和IEEE的资深会员、美国ATamp;T研究院前主任研究员。裴教授的主要研究方向是基于机器学习的智能运维(AIOps)，与国内大型金融机构及互联网公司有众多合作，并在智能运维领域发表了100余篇学术论文和20多项美国专利授权。裴教授在其在主题为《智能运维趋势解析》的分享中表示：2018年是AIOps落地的元年， 2019年是AIOps快速发展的一年， 而当前AIOps的发展呈现了九大趋势：行业多样化、产业生态化、数据多样化、场景多样化、场景精细化、算法服务化、技术平台化、落地加速化、成熟度评估标准化。裴教授表示， AIOps将在这九大趋势助力下加速发展，并号召所有AIOps相关人士齐心协力共同推动AIOps在未来若干年的起飞和爆发。

必示智能运维平台介绍

必示科技致力于打造世界领先的智能运维(AIOps)引擎，用人工智能技术赋能IT运维领域，让企业可以从复杂的IT软硬件和海量监控数据中自动、准确、快速地发现异常、定位故障、预测风险，提高企业IT系统可用性和运维效率。

必示智能运维平台结合了多年智能运维在行业实践经验，加以完善的产品。其具备：可以综合分析不同数据源，而不是受限于单一监控工具，以满足运维场景跨数据源综合分析要求;实现了多种运维垂直算法，且算法可以编排组合，满足不同运维场景的需要。

必示科技AIOps实验室总监隋楷心在《智能运维前沿场景和算法》的分享中详细介绍了未来6个月内将落地的智能运维前沿算法，包括智能异常检测、智能指标异常定位、智能日志模版解析、智能日志异常定位、批处理异常检测、智能告警收敛、智能趋势预测、智能容量管理、智能相似历史事件查找、智能瓶颈报表、智能日志序列挖掘、智能多维异常定位等。

隋楷心表示，必示智能运维平台将前沿算法与领域经验的完美融合，开箱即用，让运维从未如此简单。通过融合深度领域经验、有效的运维领域算法、可分析多样的运维数据、算法灵活编排联动，实现高效处理海量数据、告别繁琐调参。

必示智能运维平台提供了丰富的开箱即用运维算法，包括单指标异常检测、日志模板智能解析、调用链根因定位、告警去噪聚合、日志异常定位、批处理任务时间异常检测、异常机器定位、多维明细异常定位和趋势预测;完整平台组件满足落地所需，包括统一数据接入/管理/归档、基于运维知识图谱的实体关系管理、基于图谱的算法编排、智能事件中心和事件分析。

加速智能运维落地 必示科技加速行业变革

随着我国经济的高速增长发展，我国银行业迎来了全新的机遇与挑战。当前，银行业的发展主要受到市场环境、政策导向、客户期望以及科技发展等多方因素影响，银行开始积极与科技公司深度合作，通过人工智能、大数据、云计算等新兴技术赋能业务流程和服务场景，达到降本增效、收益增速、风险控制、管理升级的目的。

必示科技研发的数个智能运维算法产品已获得大量头部金融客户认可和采购，故障发现和定位的准确率能达到90%以上，平均故障解决时间减少50%以上。先后与交通银行、招商银行、民生银行、光大银行、华夏银行、广发银行、上海银行、光大证券等金融行业标杆客户达成合作。

作为一家拥有强大创新基因的金融企业，民生银行正在加快推进全面改革转型，致力于成为ldquo;民营企业的银行、科技金融的银行、综合服务的银行rdquo;。为此，民生银行正加速推进科技金融建设，以ldquo;数据+技术rdquo;双轮驱动改革转型，着力打造数字化智能银行。民生银行信息科技部智能运维项目经理张舒伟在会上介绍了智能运维助力民生银行数字化转型。

国泰君安证券数据中心的冯一欣在《国泰君安一体化智能运维实践分享》中探讨了如何将运维人员的知识和经验与大数据、机器学习技术相结合，开发成一系列的智能算法，融入到运维系统中。在异常检测、日志聚类分析、故障定位等方面发挥作用，让IT运维人员告别人脑决策和手工操作方式，从大量繁琐、复杂、耗时、易出错的基础运维工作中解放出来，帮助企业数字化转型，实现业务的健康持续增长。

冯一欣表示，国泰君安的智能运维建设经历了三个阶段，第一个阶段是运维大数据平台构建实现运维数据治理和海量日志分析，第二个阶段是业务全景监控实现异常检测与故障分析、场景自动化，第三个阶段是智能算法优化实现端到端自动化。

中国建设银行数据中心经过近两年的探索与实践，初步搭建了以配置管理及大数据平台为基础的智能运维框架，并在系统画像、应用及交易监控、事件智能分析及处置等应用场景方面彰显成效。中国建设银行应用运维专家段国强分享了建设银行根因分析运维实践。

在服务行业客户过程中，合作伙伴的作用是不言而喻的。上海合胜计算机科技股份有限公司(简称ldquo;合胜科技rdquo;)董事长施巍表示，合胜科技开发出了具有自主知识产权的云计算管理平台和大数据可视化平台，并且在20多家金融机构中获得了使用。为了加速智能运维的落地，合胜科技与必示科技展开了丰富的合作，赋能客户创新。

除了主题分享，大会还举行了圆桌论坛。裴丹教授作为主持人，与光大银行信息科技部副总经理彭晓、中国建设银行数据运营中心副主任郭玉章、民生银行信息科技部总经理助理兼数据中心副总经理彭真山以及北京银行系统运营部副总经理武威，围绕智能化潮流下数据中心新局面进行了热烈讨论，就人工智能浪潮下数据中心面临的机遇、如何建设智能化团队、数据中心智能化等话题进行了深入交流。

不管是必示智能运维平台的发布还是客户、合作伙伴的分享，展现了智能运维的光明前景。必示科技将致力于打造世界领先的智能运维(AIOps)引擎，用人工智能技术赋能IT运维领域，让数字世界更好地运转。