百度出席英伟达GTC大会向合作伙伴伸出自动驾驶“橄榄枝”

中新网5月9日电 5月8日，由英伟达(NVIDIA)举办的2017年度GPU技术大会(GTC)在美国硅谷拉开帷幕。作为全球最权威的 GPU 开发者大会，本次会议将聚焦人工智能、自动驾驶、VR等前沿科技领域。百度作为英伟达在人工智能领域的重要合作伙伴亮相大会现场。百度智能汽车事业部总经理顾维灏在题为“自动驾驶民主化”的演讲中表示：“自动驾驶技术不应是财力雄厚的大公司特权，百度希望通过推进自动驾驶民主化，帮助更多企业发展自动驾驶，让更多民众享受到自动驾驶的成果。”

（与会者在GTC大会现场观看百度自动驾驶技术演示）

自动驾驶成为近年来全球巨头竞逐的领域，正处于一个走出实验室的象牙塔，迈向商业量产的阶段，而百度则意欲成为行业变革的推动者。在几周前的上海车展上，百度对外宣布了一项名为“Apollo(阿波罗)”的新计划，将对外共享其自动驾驶能力，这也是全球自动驾驶技术的第一次系统级开放。顾维灏向与会者详细介绍了该计划。“Apollo”平台是一套完整的软硬件和服务系统，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分，百度还将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并且提供完整的开发测试工具。百度发布“Apollo”计划，将搭建起一个以合作为中心的生态体系，为合作伙伴赋能，共同促进自动驾驶技术的发展和普及。顾维灏介绍，百度智能汽车事业部顺应“Apollo”计划的战略构想，将自己定位为领先的自动驾驶解决方案提供商，并以“安全、舒适和经济”作为其自动驾驶解决方案的三大价值主张。

百度自2012年开始便与英伟达就人工智能领域展开多项合作，并在2016年的百度世界大会上宣布将共同打造自动驾驶汽车平台。大会上，顾维灏展示了百度自动驾驶技术在英伟达DRIVE PX 2上的应用成果。DRIVE PX 2是英伟达打造的全球首款车载人工智能超级计算机，能够为自动驾驶的复杂计算提供强劲性能支持。据他介绍，通过使用英伟达的GPU 和相关代码库 (TensorRT)，百度DNN深度神经网络模型训练速度快了大约1000倍，整整提升了三个数量级，因此节省了大量研发时间。

（百度智能汽车事业部总经理顾维灏在GTC大会上演讲）

高精地图是保证自动驾驶安全性的关键所在，借助百度领先的深度学习技术和英伟达GPU的高计算能力，百度高精地图的制作效率和精确性大幅提升。顾维灏透露，自动化是百度高精地图的核心竞争优势，自动化程度超90%，能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，相对精度达0.1-0.2米，准确率高达95%以上。对于自动化程度的计算方法，顾维灏解释是将目标检测率与准确率相乘得出。此外，在DRIVE PX2上运行的百度自定位技术，能够实现厘米级精度，在路测中取得了非常好的效果，横向误差仅为20cm、纵向误差则为2米，完全可以满足L3自动驾驶在高速路场景下的应用。

庞大的数据储备也是百度发展自动驾驶的优势之一。在演讲中，顾维灏还提到百度Road Hackers ——自动驾驶开放平台，它可提供海量中国路情驾驶数据的开放、基于深度学习的自动驾驶算法的演示和自动驾驶算法基准测试评比。顾维灏介绍，百度在中国拥有一支庞大的地图采集车队，积累了海量的街景图像、道路汽车状况等数据。同时还记录了车辆在采集图像过程中方向盘转角、刹车、加速和其它动作信息。依托庞大数据库，百度可以使用端到端深度学习算法教汽车像人类一样驾驶。通过模仿人类司机的驾驶行为，可以更好地避免自动驾驶车辆在转弯、刹车以及加速中的“生硬”和“突然”，带来舒适的乘车体验。

本次GTC大会云集了全球人工智能领域的公司代表、专家和开发者群体，顾维灏在演讲最后向各界合作伙伴发出了邀请：“百度由衷地欢迎各界合作伙伴加入‘Apollo’计划，共同推动自动驾驶的普及，让更多人早日到享受未来交通方式的便利。”