人工智能如何商业化？投资人和创业者想法不太一样

TechWeb 6月29日报道 文/王蒙

AlphaGo横空出世就打败李世石给全世界上了一堂人工智能的普及课；乌镇围棋峰会上，再度出战的AlphaGo横扫一众中国顶尖棋手后光荣“隐退”。AlphaGo所代表的人工智能已然成为时下最热门的话题，在诸多有关人工智能的讨论中，有关人工智能是否会取代人类、颠覆人类的话题颇多，但其对商业社会的价值，对未来商业新生态的影响却极少被提及。

未来只有三类人能勉强对抗AI冲击

据公开数据统计，目前中国人工智能领域的融资规模约为26亿美元，是美国该领域融资总额的1/7，位列世界第二。拥有“投资人”和“人工智能领域科学家”双重身份的源码资本投资合伙人、前金山CEO张宏江博士日前在36氪2017商业新生态峰会上，分享了他对当下人工智能发展的思考。

海量数据的产生让机器学习不再依赖于建模，对于同样一种算法，如果数据发生增加的时候，对于模型的依赖也将减少。他举例，每个人每天发布朋友圈、标记的定位数据都会为人工智能提供更多更好的数据训练，让人工智能变得真正“智能”。

未来显然有很多行业会被AI所取代，翻译、新闻记者的写作、投行的分析师、出租车。在张宏江的描述里，有三种人可以替代AI的冲击，一个是资本家，只要能够融到钱，投准项目就没错，另外就是明星和手艺人。

人工智能创业者的商业化探索

除了张宏江，第四范式创始人兼CEO戴文渊，饿了么CTO张雪峰，AWS跨国企业部、市场和业务拓展总监林家伟，碳云智能联合创始人兼首席信息官黎浩，三一集团高级副总裁、树根互联CEO贺东东，旷视科技联合创始人兼CEO印奇，出门问问创始人兼CEO李志飞等都做了关于人工智能的深度演讲。

碳云智能联合创始人兼首席信息官黎浩用数据的维度分享了“人工智能与数字生命”的观点。他表示，从生物医学角度，生命是可以被数字化的，而数字生命则可以被人工智能化，从而被网络化。这样可以有效的帮助个人进行健康管理，管理自己的生命数据，从“对症下药”的精准医疗变成“提前预防”的精准健康。

深耕人工智能视觉领域的印奇认为人工智能的终局重要，但是路径和周期更重要。这将是一个非常长的周期，需要更多的时间思考。同时他提醒“人工智能技术现在已经标准化”这样的观点比较危险，后面的人工智能才可能是快车道，而之前更是一个过程。

由创企需求推动，AWS跨国企业部、市场和业务拓展总监林家伟指出亚马逊把企业或将用到的“能力”平台化。基于深度学习，亚马逊开放了三方面人工智能服务，包括人脸识别、亚马逊Polly（语音转文字技术）、亚马逊Lex（语音沟通的技术）。这些技术综合起来与垂直领域的应用能碰撞些火花。

一个需要明确的观点是，目前人工智能的发展其实仍然处于初级阶段。无论是投资人还是创业者他们所投入的这一领域，是最接近未来的行业。创业者探索商业化路径，投资人投资未来，他们是推动人工智能不断向更深层次发展的主要推手和力量。

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